Rangkuman Webinar Game Changer untuk meningkatkan Skala dan kinerja bisnis kita (10-07-2025)

https://radnet-digital.id/

Saya, Kirana Krisna Dewi! 

Siswi SMK Telkom Sidoarjo.

Mengikuti webinar yang sangat inspiratif berjudul "Game Changer: Meningkatkan Skala dan Kinerja Bisnis Kita". Webinar ini memberikan wawasan baru serta strategi praktis yang dapat diterapkan untuk mengembangkan skala usaha dan meningkatkan kinerja bisnis, khususnya bagi generasi muda yang ingin terjun ke dunia kewirausahaan atau pengembangan usaha digital.

Materi yang Disampaikan:

1. The AI Era

• Dipaparkan bahwa sebanyak 300 juta pekerjaan diprediksi akan tergantikan akibat otomatisasi oleh generative AI dalam dekade ini.

• Menurut Future of Jobs Report, sekitar 85 juta pekerjaan berpotensi tergeser hingga tahun 2025.

• Hingga tahun 2030, 400–800 juta pekerja perlu melakukan transisi ke bidang pekerjaan baru.

• Sektor-sektor yang paling rentan terhadap dampak AI meliputi:

  • Dukungan kantor dan administrasi

  • Layanan pelanggan dan kasir ritel

  • Produksi dan operator pabrik

  • Transportasi dan pergudangan

  • Akuntansi dasar serta entri data keuangan

2. Evolusi AI: Generatif – Agentic – Physical

• Generatif AI (2023): Mendorong demokratisasi pembuatan konten dan pemrograman (coding).

• Agentic AI (2025): Diperkirakan akan mendukung kolaborasi antar agen AI, seperti yang sedang dikembangkan oleh Microsoft.

• Physical AI (2035): Diproyeksikan sebanyak 1,3 miliar robot AI akan beroperasi dan menggantikan peran-peran fisik manusia.

3. Cara Kerja AI

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber

• Melatih model AI menggunakan data yang tersedia

• Mengidentifikasi pola yang muncul dari data

• Memberikan jawaban atau pengambilan keputusan berdasarkan pola tersebut

• Belajar dari kesalahan untuk meningkatkan akurasi dan kinerja

4. Jenis-Jenis Artificial Intelligence (AI)

1. Machine Learning: Sistem yang mampu belajar secara otomatis dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

2. Computer Vision: Teknologi AI yang memungkinkan komputer untuk "melihat" dan memahami gambar atau video seperti halnya manusia.

3. Deep Learning: Cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk menganalisis data dalam jumlah besar secara lebih kompleks dan akurat.

4. Natural Language Processing (NLP): Kemampuan AI dalam memahami, menginterpretasikan, dan merespons bahasa manusia secara alami, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan.

Webinar ini membuka pemahaman saya bahwa dunia bisnis di masa depan akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan teknologi, terutama kecerdasan buatan. Oleh karena itu, penting bagi generasi muda untuk membekali diri dengan keterampilan digital dan berpikir adaptif agar mampu bertahan serta bersaing di era yang terus berubah ini.